InfraNode.dev
MCP InfraNode gibt es auch als MCP-Server für KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT.

Ladesäulen-MCP-Server für deutsche Städte

Öffentliche Ladeinfrastruktur aus dem Register der Bundesnetzagentur für 84 deutsche Großstädte direkt im KI-Assistenten, über das kostenlose, keylose MCP-Tool von InfraNode. Kein API-Schlüssel, keine Installation.

Was das MCP-Tool macht

Mit resource='charging' liefert das Tool alle gemeldeten Ladepunkte einer Stadt: Betreiber, Ladeleistung in Kilowatt, Ladeart und Standort. Der Assistent ruft es selbst auf, sobald nach Lademöglichkeiten in einer Stadt gefragt wird.

In Claude oder ChatGPT nutzen

Verbinde den InfraNode-MCP-Server einmal mit deinem KI-Client (siehe MCP-Server einrichten). Danach genügt eine Frage in natürlicher Sprache, der Assistent ruft das Tool get_city_resource selbst auf:

Wie viele Schnellladepunkte über 50 kW gibt es in Dortmund?

Der MCP-Server ist kostenlos, keylos und remote über Streamable HTTP unter https://mcp.infranode.dev/mcp erreichbar. Kein API-Schlüssel, keine Installation.

Lieber per REST-API?

Dieselben Daten gibt es auch ohne KI-Agent als klassische REST-API, ebenfalls kostenlos und keylos.

Häufige Fragen

Sieht der Assistent, ob eine Ladesäule frei ist?
Im Register nicht, das ist der gemeldete Bestand. Für Hamburg gibt es zusätzlich die minutenaktuelle Belegung über resource='charging-status'.
Woher stammen die Daten?
Aus dem Ladesäulenregister der Bundesnetzagentur, durchgereicht unter CC BY 4.0. Quelle und Abrufzeitpunkt stehen in jeder Antwort.

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